PN Sequence Generator

  • Matlab Version: 2021a
  • Object Format: simulink

伪随机数发生器

在matlab中，可以使用PN Sequence Generator来进行伪随机二进制数的产生，其原理是采用了Linear-Feedback Shift Register，即LFSR

重要参数

其重要参数如下所示。

  • Generator Polynomial
  • Initial States
  • Output Mask Vector
  • Sample Time
  • Samples Per Frame

Generator Polynomial

根据LFSR的原理，此参数决定了移位寄存器的反馈连接方式。其参数的填写方式参照*‘z^8 + z^2 + 1’, [1 0 0 0 0 0 1 0 1], and [8 2 0] represent the same polynomial, p(z) = z8 + z2 + 1*

Initial States

给定仿真开始时的初始值，为一二进制行向量，向量的长度必须满足Generator Polynomial给定的LFSR深度。

Outpue Mask Vector

此参数决定了PN Sequence从初始态到输出结果的延迟

Sample Time

采样时间，即每隔多少Sample Time就输出一个Sample(采样点)

Samples Per Frame

每次输出多少采样点，每次输出的间隔取决于Sample Time * Samples per Frame，举例说明：

当Samples per Frame = 1, Sample Time = 1时，每1秒输出一个标量数据

当Samples per Frame = 10, Sample Time = 1时，每10秒输出一个10x1的行向量

即，采样时间没发生变化，但是输出的速率发生了变化，每次输出的数据长度也发生了变化