DSM中DoubleSampling的实现方式

DSM中DoubleSampling的实现方式DoubleSampling的定义double sampling顾名思义,即是双倍采样,在一个时钟周期内针对输入信号采样两次。而想要实现这样的操作,则需要在采样相位PHS与积分相位PHI,均对输入信号进行采样。其中的差异就在于,积分的操作是PHI与PHS

DoubleSampling中的offset cancellation

DoubleSampling中的offset cancellation在DSM中DoubleSampling的实现方式中我们已经描述了关于(1+Z-0.5)/(1-Z-0.5)的一种Double Sampling实现方式。CH1与CH2控制的一对chopper在仿真中能够控制DSM输出的offset

Simulink中的代数环

Simulink中的代数环Double Sampling的两种传输函数DoubleSampling的基本原理是,对输入信号进行两次采样,从而达到提升3dB SNR的效果。因此便存在两种处理方式。将输入信号翻倍,等效提升采样频率到2*Fs > 传输函数(1+Z-1)/(1-Z-1)参考论文

DSM中Dither的注入方式

DSM中Dither的注入方式CIFF中的Dither注入在DSM中,为了打散量化器的输出pattern,以及抑制idle tone的影响,需要使用到dither,而dither的注入方式可以分为三种。【方法A】在量化器输入端注入【方法B】在第一级积分器输入端与量化器输入端同时注入【方法C】在第一级

适用于任意level DAC的树形DEM

等权重树形DEM DAC被广泛应用在DSM中来保证理论上完全相同的模拟器件之间的失配只会带来shaped noise的上升,而不是非线性失真。树形DEM相比其他DEM有优势,但是缺点在于只适用于2N个element的DAC。当应用到非2N个element DAC的DSM中时,需要的DEM控制的元素会超出实际能用到的DAC element,这会导致功耗和面积的浪费。因此本文提出了一种能够应用于任意level DAC的等权重树形DEM。

适用于多比特DSM的低复杂度高阶VMS

适用于多比特DSM的低复杂度高阶VMS的相关技术的参考与研究

适用于多比特DSM的ADWA技术

ADWA算法能够获得tone-supressing以及tone-transferring技术。通过配置当前element selection cycle与下一cycle的起始指针的步进,可以实现两种算法。一个固定的step(fixed step)能够实现tone-transferring,一个随机的step可以实现tone-supressing。